Batasan dan etika
AI mempercepat pekerjaan, tapi nama yang tertulis di laporan tetap nama saya. Aturan di bawah saya pakai supaya semua yang saya kumpulkan bisa saya pertanggungjawabkan.
1. Tidak ada yang dikarang
Angka input, hasil uji, koefisien, nomor SNI dan pasal, serta judul, penulis, dan DOI pustaka hanya boleh ditulis kalau sumbernya ada. Kalau tidak ada, Claude menandainya sebagai belum terverifikasi atau bertanya. Data yang kurang tidak diisi dengan asumsi diam-diam.
2. Sumber setiap angka jelas
Setiap angka penting punya asal-usul yang bisa disebut:
| Jenis | Contoh penulisan di naskah |
|---|---|
| Diukur sendiri | "berdasarkan pengamatan lapangan pada [tanggal]" |
| Data sekunder | "berdasarkan laporan penyelidikan tanah tahun [tahun]" |
| Nilai dari standar atau pustaka | "mengacu pada SNI 8460:2017 Pasal ..." |
| Data simulasi | "data simulasi untuk uji sensitivitas" |
Data simulasi boleh dipakai untuk latihan atau uji model, tapi selalu disebut sebagai simulasi. Menyajikannya sebagai data lapangan adalah pemalsuan data.
3. Referensi dicek satu per satu
Urutan sumber yang saya pakai: rujukan dari dosen, SNI dan pedoman kementerian, jurnal nasional terakreditasi, jurnal internasional, buku teks standar, lalu prosiding. Blog dan artikel tanpa penulis tidak dipakai. Setiap referensi dicocokkan penulis, tahun, judul, volume, dan halamannya sebelum masuk daftar pustaka.
4. Hitungan diverifikasi dengan cara kedua
Hitungan yang bukan sepele dihitung ulang (misalnya dengan Python), lalu dicek satuannya dan dibandingkan dengan rentang nilai yang wajar. Kalau hasilnya aneh, hasil itu ditampilkan apa adanya beserta kemungkinan penyebabnya, bukan disetel supaya terlihat benar.
5. Keputusan dan pemahaman tetap di saya
Claude menawarkan pilihan metode, saya yang memilih. Rumus yang dipakai harus bisa saya jelaskan sendiri di depan dosen atau penguji. Kalau belum bisa, berarti saya belum selesai belajar, walaupun hitungannya sudah jadi.
6. Data proyek dan data pribadi dijaga
- Gambar kerja berstatus controlled copy dan dokumen proyek tidak disebar tanpa izin.
- Nama proyek disamarkan di tulisan akademik sampai izinnya jelas.
- Evaluasi teknis boleh tajam, tapi tidak menyalahkan pihak proyek.
- NIM, data pribadi, dan draf tugas akhir tidak diunggah ke repo publik.
7. Aturan kampus diikuti
Aturan penggunaan AI dari kampus dan dosen berlaku di atas semua aturan di sini. Dokumen yang saya kumpulkan tidak memuat kalimat khas mesin seperti "Sebagai model bahasa..." atau "Semoga membantu", dan isinya sudah saya baca dan periksa sendiri.